Google ressuscite Androidify : votre montre connectée passe en mode ultra-personnalisé grâce à l’IA

Les nostalgiques de l'écosystème Android vont apprécier la nouvelle. Google vient d'officialiser le déploiement d'Androidify sur Wear OS. Cette application emblématique, qui permettait dès 2011 de transformer la célèbre mascotte verte en un avatar qui vous ressemble, revient dans une version modernisée et dopée à l'intelligence artificielle pour s'inviter directement sur votre poignet.

Le retour d'une icône sur vos montres

Pour rappel, la petite mascotte de Google, longtemps surnommée "Bugdroid" avant de devenir officiellement "The Bot" en 2024, est au cœur de cette expérience. Si l'application originale avait disparu du Play Store en 2020, son retour en septembre dernier laissait présager de nouvelles fonctionnalités. C’est désormais chose faite : vous pouvez utiliser vos créations pour concevoir des cadrans de montre totalement uniques.

L'intelligence artificielle au service du style

Loin d'être une simple mise à jour visuelle, cette nouvelle mouture s'appuie sur les dernières technologies de Google. Pour générer ces avatars, le système utilise les modèles d'intelligence artificielle Gemini 2.5 Flash et Imagen. Cette intégration permet de pousser la personnalisation beaucoup plus loin qu'auparavant, en adaptant les textures, les accessoires et les styles de manière plus fluide et créative.

Concrètement, l'application vous permet d'exporter vos personnages sous plusieurs formats :

• Images fixes pour vos profils.

• Autocollants et courtes vidéos pour vos messages.

• Cadrans interactifs pour votre montre connectée sous Wear OS.

Une montre qui s'adapte à votre quotidien

L'idée de Google est de transformer l'écran de votre montre en un espace d'expression personnelle. Vous pouvez ainsi imaginer un avatar en tenue professionnelle pour vos journées de bureau, ou une version plus décontractée pour vos sorties le week-end.

Cette initiative montre la volonté de Google d'intégrer l'intelligence artificielle de manière concrète dans ses services du quotidien. Après des tests similaires sur YouTube, c'est au tour de nos objets connectés de bénéficier de cette approche centrée sur l'utilisateur.