Google s'impose face à NVIDIA sur le marché des puces pour intelligence artificielle

Pendant que tous les regards se tournent vers NVIDIA, Google construit discrètement son empire dans le secteur stratégique des puces dédiées à l'intelligence artificielle.

La semaine dernière, l'entreprise de Mountain View a présenté des résultats financiers impressionnants : ses revenus cloud ont bondi de 34 %, largement au-dessus des prévisions des analystes. Sundar Pichai, le PDG de Google, n'a pas caché son enthousiasme : « Nous constatons une demande importante pour nos produits d'infrastructure IA, notamment les solutions basées sur les TPU et les GPU. C'est l'un des principaux moteurs de notre croissance au cours de l'année écoulée, et je pense que nous continuerons à observer une très forte demande à l'avenir. Nous investissons pour y répondre. »

Des processeurs taillés pour l'IA de demain

Depuis plusieurs années, Google développe ses propres Tensor Processing Units, des circuits intégrés spécialement conçus pour les tâches d'intelligence artificielle les plus exigeantes. Ces composants permettent d'entraîner de gigantesques modèles de langage, de faire fonctionner des chatbots en temps réel ou d'alimenter des agents autonomes. Contrairement aux GPU classiques qui excellent dans de multiples domaines, les TPU se concentrent sur une mission précise qu'ils accomplissent à une vitesse phénoménale.

Cette approche ciblée porte ses fruits à l'heure où l'IA générative explose. Google vient de présenter Ironwood, la septième génération de ses TPU, qui affiche des performances quatre fois supérieures à la version précédente. Une puissance de calcul tellement impressionnante qu'Anthropic, la société derrière l'assistant Claude, prévoit d'utiliser jusqu'à un million de ces processeurs pour alimenter ses services.

Autre coup d'éclat : Google a récemment signé un partenariat avec OpenAI, qui cherche justement à ne plus dépendre d'un seul fournisseur de composants. Un mouvement qui n'a certainement pas échappé à NVIDIA.

Une stratégie différente qui fait mouche

Google a choisi une voie distincte de celle de NVIDIA. Au lieu de commercialiser ses puces directement, l'entreprise les propose sous forme de service via Google Cloud. Cette approche lui permet de monter en puissance rapidement. Dans l'industrie du cloud, concevoir ses propres processeurs est devenu incontournable. Amazon et Microsoft suivent d'ailleurs la même logique.

Mais Google possède une longueur d'avance significative. Ses TPU sont déployés à très grande échelle depuis des années, testés et éprouvés en conditions réelles. Cette maturité technique commence à séduire des clients externes qui cherchent des alternatives aux solutions traditionnelles.

Certes, NVIDIA reste le leader incontesté du marché. Mais le paysage est en train d'évoluer. Google ne se limite plus à acheter massivement des GPU pour ses propres besoins. L'entreprise devient une concurrente sérieuse, capable de proposer une option plus économique et parfaitement adaptée à certains usages spécifiques de l'intelligence artificielle.