Meta lance ses propres puces IA, mais reste fidèle à Nvidia pour le moment

Ça y est, le premier signe de faiblesse dans la forteresse IA de Nvidia? Meta, la boîte mère de Facebook, va bientôt frabriquer ses propres puces IA, baptisées Artemis, dans ses serveurs dès 2024. Mais attention, ils vont pas lâcher les GPU Nvidia H100 comme ça, ils continuent de les utiliser dans leurs datacenters pour le moment.

Les petits génies chez Meta Platforms ont concocté leur propre puce d'intelligence artificielle, surnommée Artemis, pour booster leurs serveurs cette année, selon un document interne que Reuters a réussi à choper. L'idée, c'est de moins dépendre des puces H100 de Nvidia, qui dominent le marché, et de réduire les coûts faramineux liés à l'exécution des tâches IA.

Meta balance des milliards pour augmenter sa capacité de calcul, nécessaire pour faire tourner les produits IA génératifs qu'ils intègrent à Facebook, Instagram, et WhatsApp. Ça inclut l'achat de puces spécialisées et la réorganisation des datacenters pour les accueillir.

D'après Dylan Patel, le boss du groupe de recherche sur le silicium SemiAnalysis, si Meta réussit à déployer sa propre puce, ils pourraient économiser des centaines de millions de dollars en coûts énergétiques annuels, et même des milliards en coûts d'achat de puces.

Malgré cette avancée vers l'autonomie, Meta va continuer à utiliser les GPU H100 de Nvidia dans ses datacenters pour un bon bout de temps. Mark Zuckerberg, le big boss, a même dit qu'ils prévoient d'avoir environ 350 000 processeurs H100 en service d'ici la fin de l'année.

Le lancement de sa propre puce est un bon point pour le projet de silicium IA en interne de Meta, surtout après avoir stoppé la première version de la puce en 2022 pour kiffer les GPU de Nvidia.

La nouvelle puce, Artemis, est conçue pour l'inférence IA, c'est-à-dire utiliser des algorithmes pour faire des jugements de classement et générer des réponses aux prompts des utilisateurs.

"Nos accélérateurs développés en interne sont super complémentaires aux GPU disponibles commercialement pour offrir le meilleur mix de performance et d'efficacité sur les charges de travail spécifiques à Meta," a déclaré un porte-parole de Meta.

Même si la démarche de Meta pour réduire sa dépendance vis-à-vis des processeurs Nvidia pourrait sembler être le premier signe de faiblesse dans la domination de Nvidia sur l'IA, il est clair que, pour le moment, les GPU de Nvidia continueront de jouer un rôle clé dans l'infrastructure IA de Meta.